Yapay zeka
makine öğrenme bir disiplindir Yapay zekamakinelerin öğrenmesi ve kendileri için karar vermesi için teknikler geliştiren .
Bu sistemler, bir dizi verideki karmaşık kalıpları tanımlama yeteneğine sahiptir.. Yani, bu sistem gerçekten verileri gözden geçiren ve onlar aracılığıyla, Gelecekteki davranışları, hangi durumların ortaya çıkabileceğini ve hangilerinin olamayacağını tahmin eder.. Ayrıca, bunu otomatik olarak yaparlar.
Bu makinelerin çalışması, tarafından bildirildiği üzere üç adımda basitleştirilmiş bir şekilde toplanabilir. Telefonica Açık Gelecek:
bir.- En fazla sayıda verinin toplanması daha sonra bunları yararlı ve ilginç bilgilere dönüştürmek için.
2.- Veriler elde edildikten sonra, bilgiyi elde etmek için işlendiği ‘bulut’a iletilir. Demek ki, Büyük Veri yoluyla toplama ve depolama.
3.- Verilerin analizi. Matematiksel algoritmalar aracılığıyla, kalıpların ve eğilimlerin sonuçlarına ve tanımlanmasına ulaşılır. Bu bilgi, makinenin otonom davranışlarının oluşturulmasına izin verecektir.
Bu teknolojinin Türkiye için çok önemli olacağını da eklemek gerekir. endüstriyel otomasyon ve yapay zeka için bir devrim, bugün verilenden daha fazla değer talep edecek. Analiz için veri üretebilen her sektörü değiştirecek.
