İspanyol KOBİ’leri AI kullanımında başarısız oluyor: Uygulamada ne gibi engellerle karşılaşıyorlar?

Son zamanlarda deneyimlediğimiz en büyük teknolojik devrimlerden biri, satış, pazarlama, ürün veya hizmet geliştirme ve diğer stratejik alanlarda daha iyi kararların alınmasını ve şirket içi süreçlerin düzenlenmesini sağlayan Yapay Zekadır (AI).

Bugün gelişmeye devam ediyor ve dünya ekonomik aktivitesi üzerindeki etkisine iş dünyasına etkileri de eklenmelidir. Price WaterHouse Cooper danışmanlığına göre, 2030 yılına kadar yapay zekada 15,7 trilyon dolarlık bir iş fırsatı var. İspanya örneğinde, tahminleri o yıl için ekonomik kazançların %45’inin yapay zeka çözümlerinin ticari uygulamasından geleceğini gösteriyor.

Büyük şirketler bir süredir yapay zekanın avantajlarından yararlanıyor olsa da, bu teknolojinin sadece kendilerine ayrılmış olduğu da görülüyor. Bu, Sayısallaştırma ve Yapay Zeka Devlet Sekreteri tarafından Red.es ve Ontsi ile birlikte yayınlanan bir çalışma ile ortaya çıkıyor. Bu, İspanyol şirketlerinde Yapay Zeka Göstergeleri adlı çalışmadır. İspanyol KOBİ’lerinin yalnızca %7’si süreçlerinde yapay zeka kullanıyor Bu nedenle, açık bir dezavantaja sahiptirler.

KOBİ’lerin yapay zekayı uygulamada karşılaştığı engeller

Bu nedenle, Sistemas’taki %100 İspanyol dijital hizmetler danışmanlığı, tüm şirketleri eşitlemek ve stratejilerini ve sonuçlarını iyileştirmek için yola çıktı. KOBİ’lerin yapay zekayı uygularken karşılaştıkları gerçek engeller süreçlerinde ve hizmetlerinde

“Yapay Zekanın büyük şirketlere özel olmaması ve daha az kaynakla daha küçük şirketlere ulaşabilmesi için hem hükümetin hem de AB’nin çabalarını artırması önemlidir. Yapay zekayı kullanmayı ciddi olarak düşünmeyen herhangi bir şirket, bu teknolojiler işletmeleri dönüştürdüğü ve onları her zamankinden daha yenilikçi ve esnek hale getirdiği için geride kalacak.» altını çizdi Xan Carlos Fernández Echezuria, atSistemas’ta Veri ve Yapay Zeka Başkanı.

Ardından, İspanyol danışmanlığın bir bildiride sunduğu bilgileri takiben, KOBİ’lerin AI’nın uygulanması için yüzleşmeleri gereken beş engeli gözden geçireceğiz.

bir. Uygulanması için gerekli kaynakların yüksek maliyeti

Bu teknolojinin başlangıç ​​maliyeti, henüz çok genç olduğu için oldukça yüksek olabilir ve birçok KOBİ buna yatırım yapmadan önce iki kez düşünür. Teknoloji sıçramalar ve sınırlarla ilerliyor ve her ilerleme, özellikle bulut, bu tür bir teknoloji için ödenmesi gereken fiyatta ciddi bir düşüş anlamına geliyor.

Şu anda ana teknoloji şirketleri üçüncü şahıslar tarafından kullanılmak üzere yapay zeka platformları sunuyor ve Gartner’a göre 2025 yılında yapay zeka şirketlerin teknolojik yatırımlarına öncülük edecek. AI kullanmanın faydaları yakında maliyetlerinden daha ağır basacak ve onu kullanan her büyüklükteki kuruluşa büyük faydalar sağlayacaktır.

2. Gerekli verilerin olmaması

Veri, yapay zekanın yakıtıdır ve birçok şirket, yapay zeka ve makine öğrenimi ile denemeye başlamadan önce bilgileri yakalamak ve düzenlemek için net bir veri stratejisine sahip değildir. Öğrenilecek kaliteli verilere sahip olmadan AI kullanmak imkansızdır. Bu nedenle şirketlerin bu teknolojiyi başlatırken veya uygularken kaliteli veriler toplaması ve kullanımlarını planlaması gerekiyor.

3. AI uygulamasındaki zorluklar

Şirketler, yapay zekanın ne olduğu ve ne için olduğu konusunda ve Kullanım Durumlarının tanımı ve doğrulanması konusunda bilgi sahibi değiller, bu da uygulanmasının önemli ölçüde geciktiği anlamına geliyor. Bu, kuruluşların yapay zeka için bir kullanım senaryosu tanımladıktan sonra, bunun için geliştirilen ve üretime ölçeklenen bir model elde etmek için aylar hatta yıllar boyunca artan bir teslim süresiyle karşı karşıya oldukları anlamına gelir. kullanımından.

Ek olarak, kullanım durumlarının karmaşıklığı artıyor ve şirketlerin yapay zekaya yatırım yapma konusunda tereddüt etmesine neden oluyor. Bu nedenle, bir öğrenme süreci başlatmak ve organizasyonun tepesinden, liderleri arasında başlaması ve diğer çalışanlara damlaması gereken bir inovasyon kültürü yaratmak için dahili AI yeterliliklerini geliştirmek önemlidir.

4. Teknik yetenek eksikliği

Uzman profillere yönelik artan talep bu sektördeki yetenek eksikliğini artırdığından, çalışabilen ve yapay zekanın değerini anlayan personel bulmak giderek zorlaşıyor. Bu senaryo göz önüne alındığında, İspanya Hükümeti’nin nitelikli istihdam yaratılmasını teşvik etmek, eğitim ve öğretimi teşvik etmek, İspanyol yetenekleri teşvik etmek ve küresel yetenekleri çekmek için Ulusal Yapay Zeka Stratejisinde önerdiği sorun budur.

5. Etik konular

Bu tür bir teknolojiden bahsederken, yapay zekanın insanları makinelerle değiştirmekle ilgili olduğu korkusu gibi bazı etik sorunlar da ortaya çıkıyor. Bu, birçok şirketin bu teknolojiyi uygulama konusunda hala şüphe duymasına neden olur, ancak AI’nın değeri ters yönde çalışır, çünkü koordinasyon ve gelişimlerinde lider olmak için uygun şekilde eğitilmiş şirketler için yeni fırsatlar yaratır. buhar motoru, montaj hatlarındaki ilk robotlar ve hatta radyo ile asla bitmeyen televizyonun görünümü gibi diğer önceki devrimlerde zaten oldu.

Eğitim ve öğretim, uzun vadeli işsizliğin önlenmesinde ve yeni ihtiyaçlara uyarlanmış vasıflı bir işgücünün garanti edilmesinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu bizi süreçlerinde ve organizasyonlarında yapay zekayı en çok uygulayan ülkelerin daha düşük işsizlik oranına sahip ülkeler olduğu gerçeğine götürüyor.