BCG GAMMA tarafından yürütülen sorumlu yapay zekanın uygulanmasına yönelik küresel bir araştırma şunu ortaya koyuyor: Analiz edilen şirketlerin %55’i Sorumlu Yapay Zeka (RAI) girişimlerinin olgunluğunu olduğundan fazla tahmin ediyor ve sorumlu AI programlarında başarı bildiren kuruluşların yarısından azı bunları tam olarak uygulamıştır.
‘Sorumlu Yapay Zeka Olgunluğunuzu Fazla mı Tahmin Ediyorsunuz?’ Boston Consulting Group’un gelişmiş veri analitiği ve yapay zeka birimi olan BCG GAMMA tarafından yürütülen öncü çalışma, Sorumlu Yapay Zeka uygulamasının olgunluğunu değerlendirmek için 1.000’den fazla şirketin yöneticileri tarafından sağlanan verileri analiz ediyor ve kuruluşların şu anda en iyi durumda olduğu sonucuna varıyor. RAI olgunluğunun dört farklı aşaması: geride (%14), gelişmekte (%34), ileri (%31) ve önde (%21) yer almaktadır. Bir şirketin durumu, adalet ve adalet, veri yönetişimi ve mahremiyeti ve insan yapay zekası dahil olmak üzere genel olarak kabul edilen yedi RAI boyutunu ele almadaki ilerlemesini yansıtır.
BCG GAMMA’nın etik sorumlusu ve çalışmanın ortak yazarı Steven Millsdikkat «Birçok şirket sorumlu AI uygulamalarının olgunluğu konusunda aşırı iyimser olduğundan, sonuçlar şaşırtıcıydı. Pek çok kuruluş ilerleme kaydetmesine rağmen, çoğu çabanın derinliği ve genişliği açıktır.Gerçekten sorumlu yapay zekayı sağlamak için gerekenlerin altında.» Yöneticiler ve kurullar, bir yapay zeka sisteminin arızalanmasından kaynaklanan kurumsal riskler konusunda endişe duysalar da, araştırma, şirketlerin RAI’yi yalnızca potansiyel riskleri azaltmak için takip etmediğini ortaya koyuyor. , önde gelen kuruluşlar RAI’nin bir değer yaratma aracı olduğunu biliyor.
İçin BCG GAMMA Küresel Lideri ve çalışmanın ortak yazarı Sylvain Duranton, «Bahsettiğim daha akıllı kuruluşlar, artan bir şekilde riskin ötesine geçerek marka farklılaşması, işveren çekiciliği ve çalışanları elde tutma ve kurumsal amaç ve değerlerle desteklenen sorumlu bir inovasyon kültürü dahil olmak üzere RAI’nin önemli ticari faydalarına odaklanıyor. «
Çalışmanın ana sonuçları:
- Mevcut Sorumlu Yapay Zeka programları, ele alınması zor olduğu için adalet ve eşitlik, sosyal ve çevresel etkinin azaltılması ve insan yapay zekası olmak üzere üç boyutta daha az geliştirilmiştir.
- RAI olgunluk aşamasındaki çoğu kuruluş, RAI stratejilerine rehberlik eden hem bireye hem de bir komiteye sahiptir.
- Bir kuruluşun menşe ülkesi, RAI olgunluğunun faaliyet gösterdiği sektörden daha iyi bir tahmincisidir.
- Bazı bölgeler, Sorumlu Yapay Zeka alanında ortalama olarak diğerlerinden daha olgun; Avrupa ve Kuzey Amerika en yüksek RAI olgunluğuna sahiptir.
- Farklı sektörlerden kuruluşlar, farklı nedenlerle RAI ile ilişki kurar; örneğin kamu sektörü, otomotiv ve endüstriyel mal endüstrilerine kıyasla kurumsal karlara daha az odaklanmıştır.
“Yapay zekaya sadece teknolojik bir perspektiften değil, uygulamalarının etkisini göz önünde bulunduran ve bireyleri ve haklarını merkeze koyan bütünsel bir yaklaşımla, şeffaf ve açıklanabilir bir yapay zeka inşa etmek amacıyla yaklaşmalıyız.Iberia’daki BCG GAMMA’dan sorumlu ortak Llorenç Mitjavila diyor.
