VIII Ulusal Savunma ve Güvenlik Ar-Ge Kongresi, Indra tarafından Donanma Veri Denetimi ve Analiz Merkezi (CESADAR) ve A Coruña Üniversitesi ile birlikte yürütülen Yapay Zeka üzerine araştırma çalışmalarını, sunulan tüm makalelerin en iyisi olarak vurguladı. .
Başlığın altı “Makine öğrenimi kullanarak gemi motorlarının kestirimci bakımı”, A Coruña Üniversitesi David Novoa’dan araştırmacı tarafından ana yazar olarak, Yüksek Lisans direktörleri Carlos Eiras ve Óscar Fontenla ile birlikte, Alférez de Navío ve CESADAR Teknik Sorumlusu Francisco Lamas’ın desteğiyle hazırlanan belge ve Indra’dan Doktor David Sanz, motorlardaki işlev bozukluklarını ortaya çıkmadan önce tespit etmek için yeni yapay zeka tekniklerinin kullanımını analiz ediyor.
Bu çalışma, R+D+i projesi SOPRENE’den türetilmiştir, Indra’nın referans birimi olan CESADAR’daki A Coruña Üniversitesi ve Alcalá de Henares Üniversitesi ile birlikte yürüttüğü Silahlanma ve Malzeme Genel Müdürlüğü Planlama, Teknoloji ve Yenilik Genel Müdürlüğü (DGAM-PLATIN) tarafından finanse edilmektedir. İspanyol Donanmasında, Cartagena’daki tesislerinde depolanan verilerden yararlanarak, teknik olarak onu destekleyen ve yönlendiren mekanik arıza tahmin tekniklerinin kullanımında.
Gemi kestirimci bakım
SOPRENE projesi kapsamında, gemilerin kestirimci bakımını sağlayan bir teknolojik gösterici başarıyla test edildi. Derin öğrenmeyi, tahmin algoritmalarını ve tanılamayı birleştiren benzersiz bir çözümdür ve ‘denetimsiz’ zeka kullanımıyla ayırt edilir.
Indra’nın bir açıklamada açıkladığı gibi, bu tür zeka büyük bir potansiyel sunuyor, çünkü denetimli yapay zekadan farklı olarak, makineye önceden bilgiye ihtiyaç duymadan «problemleri tespit etmeyi ve çözmeyi öğrenmeyi» öğretmeye odaklanan bir strateji kullanıyor. Bu, daha önce hiç oluşmamış ve hiçbir kaydı olmayan hataları tespit etmek için çok farklı platformlar, sistemler veya ekipmanlarla kullanımını kolaylaştırır ve böylece kendisini geleneksel bir AI sisteminden ayırır.
Bu son özellik, SOPRENE’yi henüz denize açılmamış son teknoloji gemileri korumak için var olan en iyi çözüm yapan şeydir. Aynı şekilde, geliştirilen tahmin algoritmaları ile birleştiğinde, en ciddi arızaları önceden tespit etme yeteneğine sahiptir: Hiç meydana gelmemiş, ancak meydana gelirse mürettebatı riske atabilecek arızaları.
Bu teknolojinin sunduğu uygulamaların sayısı muazzamdır. Askeri alanda, üç Ordudan herhangi birinin ekipman ve platformlarının bakımını yapmak için kullanılabilirken, sivil alanda her türlü endüstriyel ekipmanın bakımını iyileştirebilir. Örneğin metalurji endüstrisi söz konusu olduğunda, bakım maliyetleri toplam üretim maliyetlerinin %60’ını temsil edebilir, bu da böyle bir sistemin getirebileceği tasarruf ve verimlilik iyileştirmeleri hakkında fikir verir.
140’ın kağıtlar kabul edilen, bilimsel toplulukla paylaşmak üzere yayınlamaya karar veren Kongre Komitesi üyeleri arasında yenilikçilik derecesi nedeniyle en çok ilgiyi çeken kişi olmuştur.
